Как Яндекс относится к сгенерированным текстам?

Насколько хорошо умеет определять тексты, написанные нейросетями? Понижает ли за это сайты в выдаче?

Думаю, все знают, что Яндекс активно развивает нейросетевые технологии. Это многообещающий и долгосрочный тренд во всем мире, который мы приветствуем. Поэтому сам факт использования нейросетей не влияет на ранжирование. Мы видим, как нейросети помогают улучшить работу экспертов и целых сфер, упрощают рутинные задачи и меняют наше привычное восприятие многих рабочих процессов в лучшую сторону. При этом мы на последней Вебмастерской показывали прямо в презентации примеры недобросовестного использования нейросетей, когда контент про «уборку живота» и «сделывание инъекций» выдается за экспертный и полезный.

Одни и те же инструменты могут использоваться во благо, а могут во вред.

Если площадки используют нейросети для создания контента со строгим контролем качества, и он действительно в итоге приносит пользу людям – мы это только приветствуем.

Если нейросети используются для создания сайтов, в которых нет смысла и пользы, и которые не нравятся пользователям и нам с вами – в этом нет ничего хорошего. При этом сайт опускается в выдаче не из-за применения конкретной технологии, а именно из-за некачественного контента. Широкое распространение генеративных нейросетей просто ускорило появление большого количества таких сайтов. Но не важно, кем они созданы – нейросетями или копирайтерами. Важно, чтобы в них была дополнительная ценность для человека. Условно, вы можете купить лучшую дрель в магазине, но это еще не значит, что вы сможете сделать хороший ремонт. Поэтому оценивается не технология, а продукт, результат ее применения. И эта оценка опирается на восприятие пользователями.

По нашим замерам видно, как после недавних обновлений поиска трафик на страницы с низкокачественным контентом значительно упал. При этом у одного сайта могут быть страницы разного качества. И в таком случае хорошие страницы живут, высоко ранжируются и органически растут, а страницы с некачественным контентом упали. Для этого не нужны санкции, и не бывает каких-то скрытых санкций. Это все происходит в рамках ранжирования по полезности и качеству контента.

Михаил Сливинский — руководитель службы Яндекса по работе с вебмастерами.

Нейросети могут значительно улучшить процесс написания текстов для сайта, повышая экономическую выгоду от маркетинга следующим образом:

1. Увеличение конверсии

Нейросети могут анализировать большие объемы данных, чтобы определять оптимальный тон и стиль для различных целевых аудиторий, более релевантный и привлекательный контент приводит к увеличению конверсии на 15-25%.

2. Повышение поискового рейтинга

Нейросети помогают создавать высококачественный, информативный контент, соответствующий ключевым словам и намерениям пользователей.
Лучшее позиционирование в поисковых системах увеличивает органический трафик на 10-20%.

3. Сокращение расходов на копирайтеров

Нейросети можно использовать для автоматизации определенных задач по написанию текстов, таких как создание кратких описаний продуктов или сообщений в социальных сетях.
Это может снизить расходы на копирайтинг на 50-75%.

4. Повышение рентабельности инвестиций (ROI)

Увеличение конверсии, поискового рейтинга и сокращение расходов приводит к более высокому ROI от маркетинговых кампаний.
Использование нейросетей может увеличить ROI на 20-50%.

Сравнение цифр

Для компании с ежемесячным доходом от маркетинга в размере 100 000 долларов, использование нейросетей может привести к:

Увеличению конверсии на 20%, что дает дополнительно 20 000 долларов в месяц.
Увеличению органического трафика на 15%, что дает дополнительно 15 000 долларов в месяц.
Сокращению расходов на копирайтинг на 70%, что приводит к экономии в размере 7 000 долларов в месяц.

Итого, общий прирост дохода составит 32 000 долларов в месяц, что представляет собой увеличение ROI на 32%.