Поведенческие факторы в Google

 

📊  Много лет Google официально отрицал влияние пользовательского поведения на ранжирование. В отличие от Яндекса, который с 2009 года открыто внедрял кликовые сигналы в свои алгоритмы, Google позиционировал себя как компанию, ориентированную исключительно на «чистые» сигналы: контент, ссылки, техническое качество сайта.

🛑 Что заявляли представители Google

В течение долгого времени сотрудники Google — как русскоязычные, так и англоязычные — отрицали использование поведенческих факторов. Например, на конференции Cybermarketing-2014 в Москве во время телемоста с дублинским офисом Google представитель поискового качества Андрей Липатцев прямо заявил, что данные о поведении пользователей слишком шумные и ненадежные, чтобы использовать их в качестве сигнала ранжирования.

Это мнение затем многократно повторялось в интервью и онлайн-сессиях Google, включая высказывания Джона Мюллера, хорошо известного специалистам по SEO.

---

🔍 Патент Google: что нового?

Но в марте 2019 года происходит интересное событие: американский SEO-эксперт Билл Славски (Bill Slawski) находит новый патент Google, зарегистрированный 12 марта 2019 года. Название документа — «Modifying search result ranking based on implicit user feedback», что в переводе означает «Изменение ранжирования результатов поиска на основе неявной пользовательской обратной связи».

Несмотря на прежние заявления компании, содержание патента напрямую указывает на учет поведенческих метрик. Речь идёт о классических кликовых факторах: какие ссылки выбирает пользователь, сколько времени проводит на странице, возвращается ли в выдачу и т. д.

---

⚙️ Какие сигналы описывает патент

Патент описывает модель, где фиксируются и анализируются следующие элементы:

• Формулировка запроса пользователем;
• Список результатов, выданных поисковой системой;
• Документ, по которому был совершен клик;
• Позиция выбранного результата в списке;
• Продолжительность нахождения пользователя на выбранной странице (так называемая длина клика);
• Язык и географическое положение пользователя.

Последний пункт особенно интересен: Google предлагает учитывать локальные особенности поведения — в зависимости от языка интерфейса или страны запрос может восприниматься и оцениваться по-разному.

---

 Взвешивание поведения: как система классифицирует клики

Google предлагает делить клики по длительности и придавать каждому типу разный вес. Например:

• Короткий клик (быстрое возвращение в выдачу) — низкий вес, может указывать на нерелевантную страницу;
• Средний клик — умеренный вес, возможно, пользователь получил какую-то пользу;
• Длинный клик (длительное пребывание на сайте) — высокий вес, вероятно, страница соответствует интересам пользователя;
• Последний клик (пользователь покинул выдачу и не продолжил поиск) — также трактуется как позитивный сигнал.

Предусмотрена и адаптация по типу пользователя: чем выше его опыт (определяется по истории запросов и кликов), тем меньше времени ему нужно для оценки страницы. Соответственно, поведение опытных пользователей анализируется иначе, чем у новичков.

Также учитываются паттерны поведения: если человек часто кликает только по первым результатам, его поведенческие сигналы имеют меньшую значимость. Если же пользователь предпочитает ссылки с нижних позиций, его поведение рассматривается как более ценное.

---

📈 Отношения и коэффициенты: составные метрики качества

Патент предлагает использовать относительные показатели, а не только абсолютные:

• Доля длинных кликов к общему числу;
• Соотношение длинных к коротким кликам;
• Введение параметров сглаживания, особенно при малом количестве данных, чтобы избежать случайных всплесков значений.

Эти коэффициенты могут адаптироваться под языковую и географическую специфику. Например, в документе говорится о необходимости дополнительной фильтрации данных из регионов с высокой активностью манипулятивных стратегий. В качестве примера такой зоны упоминается Россия, что само по себе примечательно.

---

🧩 Контекст и выводы

Несмотря на все описанное, нельзя утверждать, что Google применяет этот патент в текущем «боевом» алгоритме — патент не означает автоматической реализации. Однако сам факт регистрации патента показывает: в Google давно и серьезно рассматривают поведенческие данные как фактор, способный влиять на ранжирование.

Даже если это влияние опосредованное, ясно одно: удержание пользователя на сайте и поведение в выдаче становятся все более значимыми.

Заключение

Хотя Google долгое время отрицал учет поведенческих факторов, появление патента с детализированной схемой их использования — это очевидный сигнал: поисковик интересуется поведением аудитории и ищет способы включить его в оценку качества страниц.

Сигналы типа длины клика, выбор позиции, язык, страна и «последний клик» — это уже не фантазии SEO-специалистов, а структурированные элементы, описанные в официальных патентах.

Это подтверждает старую истину: качественный контент, ориентированный на пользователя, работает лучше, чем манипуляции с метатегами и ссылками. А значит, работа над интересом и удержанием посетителя — уже не рекомендация, а необходимость.

.